《AI赋能新突破:自动化立体仓库三月内实现动态路径优化革新》
发布时间:
2025/11/27
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《AI赋能新突破:自动化立体仓库三月内实现动态路径优化革新》
在物流行业智能化升级浪潮中,某头部企业自动化立体仓库通过AI算法赋能,仅用三个月便实现动态路径优化技术突破。系统基于深度学习模型,实时分析订单优先级、设备状态及货位分布,动态调整AGV(自动导引车)行驶路径,将平均拣货时间从12分钟压缩至8分钟,效率提升33%。同时,AI算法通过历史数据训练,精准预测高峰时段流量,提前优化设备调度策略,使仓库整体吞吐量提升25%。该技术还具备自学习功能,可根据实际运营数据持续迭代路径模型,确保优化效果长期有效。此次革新不仅降低了设备空驶率与能耗,更推动仓储管理从“经验驱动”转向“数据智能驱动”,为行业提供了可复制的智能化升级范本。